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Texture-Segmentation-Algorithm
- 引入二值图像的升高变换,并结合小波变换提出一种IC 图像纹理分割算法. 在纹理分割过程中,首先对IC 图像进行小波分解并对二值化后的近视部分进行升高变换,然后利用原图像信息识别出不同纹理,分割出不同区域. 实验表明,该算法快速、高效,具有很好的实用性.-The introduction of higher binary image transformation, combined with wavelet transform is proposed IC image texture segmen
evolution
- 水平集分割的快速算法分别通过限定水平集函数求解个数和利用图像自身特征来提高算法的效率和减少参数设定-Fast level set segmentation algorithms are solved by limiting the number of the level set function and the use of image characteristics to improve its efficiency and reduce the algorithm parameter set
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- 改进的最小类内绝对差阈值分割及快速算法改进的最小类内绝对差阈值分割及快速算法-Improve the absolute difference between the minimum within-class thresholding and fast algorithm to improve the absolute difference between the minimum within-class thresholding and fast algorithm
regiongrow
- 快速区域生长算法，通过选取种子点，基于灰度，快速区域生长，进行图像分割，代码效率非常高，准确度也很高-arithmetic of fast regiongrowing
fenge
- 一些图像分割算法，包括快速K-均(kmeans)聚类图像分割算法源代码-The number of image segmentation algorithms, including fast K-(kmeans) clustering segmentation algorithm source code
fcmeans
- 实现快速c均值聚类，能快速有效的对图像实现聚类分割，效果不错。-Rapid c-means clustering, can quickly and effectively split the image clustering, good results.
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
QuickSort
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Quick sort in C/C++
FCM-Image-Segmentation
- 一种新的快速迷糊C均值聚类图像的分割算法。对于模糊聚类的图像分割的速度慢的这一缺陷进行了改进。-A new fast confused C clustering image mean segmentation algorithm. For fuzzy clustering image segmentation speed slow this defect was improved.
EM_GM_fast
- EM算法的图分割,基于GMM模型改进的快速EM算法，为m文件-EM algorithm image segmentation
Mean-Shift-Segmentation-Method
- Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
quick
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列-Quicksort (Quicksort) is to improve a bubble sort. By CAR Hoare in 1962. The basic idea is
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
Otsu-threshold-segmentation
- 吴一全等采用灰度级-梯度级构建二维直方图，并提出快速迭代算法。改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法。-Wu congruent grayscale- gradient level to build a two-dimensional histogram, and a fast iterative algorithm. Improved dimensional Otsu threshold segmentation fast iterative algorithm.
the-Renyi-entropy-theory
- 建武和申铉京等人充分利用图像空间邻域信息，引入均值-中值-梯度共生矩阵模型，并结合Renyi熵相关理论, 提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法. 同时给出了该方法的快速递推公式。-Jianwu and Shin Hyun Beijing, who make full use of the image spatial information, the introduction of the mean- in value- gradient co-occurrence matrix m
quicksort
- 快速排序法（quick sort）是目前所公认最快的排序方法之一.它最容易理解，也最符合轴心分割与左右进行排序的概念，适合对初学者进行讲解-Quicksort method (quick sort) is now recognized as one of the fastest sorting method. Easiest to understand, is most consistent with the the axis divided left and right sort of con
2D-fast-marching-algorithm
- 一个快速的图像分割程序，matlab实现的，可供初学者参考。-2D fast marching algorithm
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
TestBlob
- 实时监测的快速影像分割方法 BLOB分割，对背景相对确定，有实时性要求的影像分割，目标提取有非常好的效果。-Real time monitoring of fast image segmentation method to determine the relative BLOB segmentation, background, with the requirements of real-time image segmentation, object extraction results are